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GPU计算型GN10Xp
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  • CPU80核
  • 内存320GB
  • GPU8颗
  • 网络收发包能力:490w pps
  • Intel Xeon Cascade Lake 8255C(2.5 GHz)
  • NVIDIA® Tesla® V100 NVLink 32GB

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裸金属高性能计算型HCCG5v
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  • CPU96核
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  • 100Gbps RoCEv2网络互联
  • 4块 3.2TB Nvme SSD 数据盘

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软件服务

  • TACO Train 训练加速
  • TACO Infer 推理加速
  • GPU 共享技术 qGPU

TACO Train AI 训练加速

提供从自底向上的网络通信、分布式策略及训练框架等多层级的优化加速组件,用户可以根据需要选择适配。
HARP、LightCC 等优化技术支持插件式集成,无需业务代码改动,即可加速分布式训练业务。
支持大规模多机多卡分布式训练场景,提高加速比和模型迭代效率。

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我们的优势

极致并行计算能力

GPU 云服务器具有超强的并行计算能力,服务于 AI 训练/推理、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。提供触手可得的算力,提升业务效率与竞争力。

基础环境一键部署

支持 GPU 驱动、CUDA 及 cuDNN 的自动安装,并提供部分操作系统预装驱动镜像,帮助您一键部署环境,快速接入业务。

原生加速引擎支持

提供腾讯云自研 IaaS 计算加速引擎 TACO Kit,为用户提供开箱即用的加速工具,用于分场景支持高性能分布式训练及推理。

常见问题

  • 一般常见问题
  • 网络
  • 存储
  • 镜像
  • 计费
  • 地域和可用区
  • 安全性

什么情况下应选择 GPU 实例?

GPU 比 CPU 拥有更多的逻辑运算单元(ALU),支持多线程大规模并行计算,适用于如下客户场景:

AI计算:深度学习推理、深度学习训练
图形图像处理:云游戏、云手机、云桌面、CloudXR
高性能计算:流体动力学、分子建模、气象工程、地震分析、基因组学等

如何进行GPU实例选型?

如何根据不同实例类型和场景选择驱动?

GPU 云服务器是否支持调整实例配置?

购买实例时,资源已经售罄怎么办?

更多问题请查看 常见问题,也可在 问答社区 中进行提问 。

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